市场动态周刊第201923期
① 【工信部公开征求对《网络安全漏洞管理规定（征求意见稿）》的意见】
为贯彻落实《中华人民共和国网络安全法》，加强网络安全漏洞管理，工业和信息化部会同有关部门起草了《网络安全漏洞管理规定(征求意见稿)》，拟以规范性文件形式印发。6月18日-7月18日，工信部将对《中华人民共和国网络安全法》公开征求意见。
② 智能交通发展步入快车道 促进可持续发展
受益于公安部《道路交通安全“十二五”规划》、《道路交通科技发展十二五规划》等多项政策，预计到2020年国内智能交通市场规模将超过1000亿元，智能交通产业将进入新一轮的快速发展轨道。 目前国内从事智能交通行业的企业约有2000多家，主要集中在道路监控、高速公路收费、3s(gps、gis、rs)和系统集成环节。
③ 哈尔滨将推进两客一危车辆全面安装智能视频监控装置
哈尔滨市将开展营运车辆安全监控及防护装置整治专项行动。行动将推动“两客一危”车辆安装智能视频监控装置，可对驾驶员不安全驾驶行为实现自动识别、自动监控、实时报警，消除疲劳驾驶等安全隐患。此次专项行动要求所有营运车辆安装、升级智能视频监控系统。该系统通过监控，可以自动识别、监控驾驶员不安全驾驶行为，如驾驶员疲劳驾驶、行车接打电话、抽烟、长时间不目视前方等。
④ 2024年全球人脸识别市场规模将达79亿美元
marketsandmarkets近日发布了一则关于全球人脸识别市场的报告。报告预计，2019年人脸识别市场的规模预计为32亿美元，五年后即2024年该市场规模将达到79亿美元，预测期内（2019–2024年）的复合年增长率为16.6％。marketsandmarkets指出，全球人脸识别市场的主要驱动力包括：政府推行用户和数据安全举措的增加、越来越多的移动设备的使用以及全球对健全的欺诈检测和预防系统需求的日益增长。
⑤ 上海发布智能制造三年计划 深度应用5g、ai等技术
上海市发布《上海市智能制造行动计划(2019-2021年)》，并提出到2021年，上海计划进一步深化5g、人工智能、互联网、大数据和制造业融合程度。据悉，该计划具体目标有：实现100项智能制造装备、工业软件与关键部件首台套(首版次)突破；建设汽车、电子信息两个世界级智能制造产业集群；培育10家科创板上市企业等。
⑥ 江西加快推进数字城市和智慧城市建设
来自江西省自然资源厅的消息透露，江西省加快数字城市和智慧城市建设，瑞金市、万年县、泰和县、湖口县等数字城市建设项目今年底前完成并开通试运行。据了解，目前江西省已有10个设区市和4个县(市)数字城市建设项目完成并投入使用，在城市公共管理、应急管理、科学决策能力提升等方面起到了重要作用。
⑦ 首都机场长期停车区的机器人智能停车场将试运行
本月底，首都机场长期停车区的机器人智能停车场将试运行，技术差停不好车或担心找不到车位等烦恼，机器人可代为解决。首都机场将成为全国率先使用停车机器人的机场。据首都机场股份公司信息科技部主管工程师巴根介绍，首都机场机器人智能停车场包含132个停车位，6个泊车房，8台机器人。未来，大兴国际机场也将引入“停车机器人”。
⑧ 合肥试点远光灯抓拍系统
为整治滥用远光灯这一交通违法行为，今年6月初，该大队在新蚌埠路进行试点，上线了违法使用远光灯取证设备，设备一旦发现有车辆违法使用远光灯，就会触发摄像功能，开始对车辆进行摄像。设备通过光圈拉动摄录车牌号，将整个违法过程录像截图，生成包括号牌特写在内的多张照片之后，与交警部门的非现场处罚平台连接，和对待闯红灯等违法行为一样，对车主进行非现场抓拍处罚。近一个月时间已经抓拍了四五百起违法使用远光灯行为。试点结束后，或将在合肥全市范围内推广。
⑨ 澳大利亚试点新型车牌防盗技术
据澳大利亚维多利亚州警方透露，司法和社区安全部门正和墨尔本拉筹伯大学进行合作测试能够提高车辆识别技术、打击车牌盗窃与滥用的两项技术，一项是基于rfid技术车辆前挡风玻璃上的贴纸，将充当第三号牌，第二项技术是专用短程通信(dsrc)系统，这是一种全新的数字技术，可以与路边基础设施进行通信，也可用于识别未来自动驾驶车辆。另外，车牌的其他安全功能，如驾驶执照和护照上的全息图案也将进行测试。 打击套牌车看来是每个国家和地区都必须面对的问题。据了解，随着实战经验的不断丰富，交警部门打击假套牌的作战技法也在不断的优化丰富。国内以深圳交警为例，目前，仅针对假套牌，情报中心就拥有16种技战术。打击车辆套牌还真是一场拉锯战。
⑩ 广州召开ai 智慧城市产业创新发展峰会
广州召开ai 智慧城市产业创新发展峰会，据悉，目前我国智慧城市已基本完成数字化、网络化，正在向智能化、智慧化迈进。数据显示，2019年中国智慧城市市场规模预计将突破10万亿元，未来五年将保持年均33.38%的复合增长，2022年将达到25万亿元。
⑪ 谷歌dropout专利生效了，卡脖子预警
谷歌的dropout专利6月25日生效了，有效期15年。所谓dropout是一种搞深度学习、训练神经网络时，普遍会用到的方法，由hinton于2012年提出，可以有效防止过拟合。
三年前，因为谷歌给dropout申请了专利，就已经引发过一次业界哗然。如今，dropout依然是ai领域的必备武器，在dropout专利过期之前，所有人，所有要用到dropout的人、公司、机构，都可能要面临一个被掐脖子的尴尬境地。 中国ai的应用虽然当前如火如荼，但自主知识产权的底层框架和核心算法非常缺乏，更多还是依靠开源代码和算法。浙江大学应用数学研究所所长孔德兴教授就呼吁：如果缺少核心算法，当碰到关键性问题时，还是会被人“卡脖子”。开源代码是可以拿过来使用，但专业性、针对性不够，效果往往不能满足具体任务的实际要求。孔教授认为，是否掌握核心代码将决定未来的ai“智力大比拼”中是否拥有胜算。 而今年一而再的例子已经证明，核心算法靠灯塔，即便口碑如谷歌，可能也会有断供的一天。所以dropout成谷歌专利，不只关于开源，不只停留在科研，还关乎更致命的自主核心算法和背后的“卡脖子”困境。
